大数据可视化
数据可视化是图形表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值，确定图形标记的属性（例如大小或颜色）如何以及在多大程度上改变以反映基准值的变化。
为了清晰有效地传达信息、数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具。可以使用点，线或条对数字数据进行编码，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如进行比较或了解因果关系，并遵循图形的设计原理（即显示比较或显示因果关系）。通常在用户查找特定度量的地方使用表，而使用各种类型的图表来显示数据中一个或多个变量的模式或关系。
在数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。在大数据时代，当你打算处理数据时，首先要明确并理解的一点是：你打算通过数据向用户讲述怎样的故事，数据可视化之后又在表达什么？通过这些数据，能为你后续的工作提供哪些指导，是否能帮用户正确地抓住重点，了解行业动态？了解这一点之后，便能选择合理的数据可视化方法，高效传达数据，你的数据才是有价值的数据。那究竟该如何做好数据可视化？
▲上图为睿通讯达在疫情期间，针对疫情相关大数据，制定的可视化监控系统，为疫情态势提供数据支持和保障。
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数据价值的挖掘，从数据可视化开始
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